7月2日至5日，数学与交叉科学研究中心与中俄数学中心在青岛校区举办“international conference on probability, statistics and machine learning”研讨会，中国科学院院士、山东大学数学与交叉科学研究中心主任彭实戈，中国科学院院士、中俄数学中心主任张继平，山东大学党委常委、副校长、青岛校区校长曹现强，莫斯科国立大学和俄罗斯国家研究型高等经济大学教授vladimir ulyanov，山东大学金融研究院院长陈增敬出席研讨会并致辞。研讨会开幕式由山东大学数学与交叉科学研究中心副主任李娟主持，来自清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、明尼苏达大学、圣彼得堡大学、斯科尔科沃科学技术研究院、俄罗斯国家研究型高等经济大学、莫斯科国立大学、天津大学、中国人民大学、山东大学等高校的50多名专家学者参加研讨会。
开幕式上，曹现强介绍了山东大学的办学历史、学校规模、发展现状以及近年来的办学成果，表示希望通过此次会议，加强学术交流，共同推进基础学科的前沿研究，学校也将大力支持数学与交叉科学研究中心的建设和发展，努力将其建设成为高端人才的聚集、培养基地，高水准的国际学术交流基地。
陈增敬对专家学者的到访表示欢迎，张继平院士、vladimir ulyanov教授对数学与交叉科学研究中心的邀请表示感谢，并对会议的顺利举办表示热烈祝贺。
在学术报告环节，彭实戈院士作了题为“nonlinear expectation theory”的学术报告，提出了在期望没有线性的前提下随机变量分布函数的导出、非线性期望的基本性质等一系列问题。burnaev evgeny教授作了题为“energy-guided continuous entropic barycenter estimation”的学术报告，针对最优传输理论做了细致讲解，并通过具体实例加以解释。报告会上，与会学者分别进行了学术报告，内容涵盖g-期望、最大分布、dirichlet特征、p-wasserstein距离、三维burgers方程、fisher信息、热核估计等研究内容，涉及到非线性期望、随机分析、非线性偏微分方程、随机倒向微分方程、机器学习等多个数学及相关交叉学科领域。
本次研讨会时间紧凑，内容充实，共持续四天，包含近30场学术报告。本次会议为概率论、机器学习等相关学科的国内外专家学者搭建了学术交流的平台，会议取得圆满成功。
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