8月4日，siggraph asia审稿结束，文章录用情况揭晓。计算机科学与技术学院交叉研究中心研究团队在cad模型三维重建、曲面通用剖分范式、焦散渲染方面取得重大进展，共有三篇学术论文被有条件录用。
第一篇文章着眼于cad模型的三维重建问题，作为制造业的基本素材，三维数字模型的获取是智能制造面临的首要问题。然而，从无组织的点云数据到具有清晰特征线的cad表面模型，解决难度大，迄今为止还没有针对该问题的商用算法。这篇文章首先对给定的点云进行去噪，其次基于最优传输将增强后的点云分为特征区域与非特征区域，然后对点云的法向进行正则化，并根据正则化的法向信息生成足够的落在特征线上的点，最后进行保特征线、保流形的插值曲面重构。这些步骤通过逐步吸收cad模型的弱先验知识，达到还原cad模型的目的，同时用户可通过曲面拟合得到与传统cad软件兼容的表达格式。在多个公开数据集和真实扫描数据上的测试结果表明，该方法能够重建出高逼真度的cad模型，明显优于已有方法，有望被应用到我国自主研发的cad商用软件中。该文章的第一作者是一年级硕士生徐瑞，指导教师为屠长河教授和辛士庆副教授，山东大学信息学院江铭炎教授和美国圣路易斯华盛顿大学居涛教授参与研究。这篇文章接受类型为journal track。
第二篇文章的研究主题是曲面通用剖分范式，曲面剖分是计算机图形学的基础性算法，服务于曲面采样、网格化、三维重建等多项重要任务。目前国际上普遍使用的限制voronoi图（rvd）不能保证每个站点仅统治一个区域，在几何性质上存在重要瑕疵。该文从内蕴几何的角度出发考虑曲面通用剖分范式，提出了两个核心观点。第一，观察到曲面剖分本质上是由若干距离场的下包络决定的，提出过传播距离场的概念；既保证有用信息不丢失，又取得了算法的高效性。第二，提出一种局部化的标量场提升理论，不仅将欧氏空间的剖分理论自然地扩展到弯曲的黎曼曲面，而且实现了提升技术的局部化和并行化，在几何性质上超越了教科书上全局提升至抛物面的做法。实验结果表明，这种新方法克服了传统算法的重大缺陷，在速度和精度上有明显优势，而且还可用于求解各种异型曲面剖分（带权重的power图等）。这篇文章的第一作者是交叉研究中心的辛士庆副教授，此外还有山东大学屠长河教授、张彩明教授，美国德州农工大学王文平教授，中国科学院自动化研究所的严冬明研究员和青岛科技大学的陈双敏副教授参与研究。这篇文章接受类型为journal track。
第三篇文章重点研究反射焦散的渲染，这也是渲染领域的症结问题。为了解决对焦散有贡献的光学路径占比非常小，使得传统的重要性采样策略难以奏效的难点，该文首先寻找代表性的纯镜面反射路径，然后使用球形高斯得到近似的光照分布，用于指导重要性采样。此外，基于带有视差矫正的空间重用策略，进一步提升了算法性能。实验结果表明，这一方法在各项重要指标上优于现有方法。这篇文章的第一作者是二年级硕士生李贺，由山东大学屠长河教授、南京理工大学王贝贝副教授共同指导，清华大学徐昆副教授，ucsb的闫令琪副教授和法国inria的nicolas holzschuch博士参与研究。这篇文章接受类型为conference track。
acm siggraph/ acm siggraph asia是迄今为止世界上影响最广、规模最大、最权威的集科学、技术、艺术、商业于一身的图形学技术展示和学术会议。目前，会议论文的录用分journal track和conference track。被journal track录用的论文将发表在图形学顶级期刊acm transactions on graphics上，该期刊是中国计算机学会（ccf）推荐的计算机图形学与多媒体领域a类期刊，中科院分区为sci 1区top，影响因子为7.403。
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