4月6日上午，计算机科学与技术学院邀请加拿大滑铁卢大学庄卫华教授作了一场精彩的无线通信专题讲座。讲座的主题是“stochastic cumulative dnn inference for intelligent lot applications”，讲座由计算机科学与技术学院院长成秀珍教授主持。
庄卫华教授是无线通信与网络领域的权威专家，是ieeefellow、加拿大皇家学会院士和加拿大工程院院士。庄卫华教授的报告从5g/6g时代下对深度神经网络（dnn）模型推理问题在边缘-设备端的性能要求与挑战出发，介绍了计算范式由云计算向边缘计算演变的优势以及边缘计算下计算卸载技术的前沿发展，同时也指出了资源受限的物联网设备对dnn模型推理结果的速度与准确度之间尚未解决的矛盾。
针对以上问题，庄卫华教授与老师同学们分享了她的解决思路。为解决实际中推理结果性能评价难的问题，庄卫华教授及其团队提出了基于结果熵的可信度评价指标；设计基于贝叶斯定理的结果概率累计算法，将设备端本地模型推理结果与卸载到边缘端模型的结果进行融合，有效提升dnn模型推理的准确度。
庄卫华教授针对以上关键挑战的凯发k8国际娱乐官网入口的解决方案与思想，既开拓了在场老师同学们对边缘计算领域的认识，又启发了更多的思考。报告结束后，庄卫华教授与现场老师同学就边缘计算中的计算卸载、数据隐私、数据概率分布建模等问题进行了深入交流。
本次讲座属于计算机科学与技术学院智能物联系列讲座，展示了人工智能在智能物联网中的最新进展和应用。庄卫华教授的报告不仅丰富了师生们对智能物联网应用与前言研究问题的认识，也激发了师生们对边缘计算和深度神经网络推理问题的兴趣和思考。
庄卫华，加拿大滑铁卢大学教授和加拿大无线通信网络研究领域tier i chair，ieee fellow、加拿大皇家学会院士、加拿大工程院院士以及加拿大工程学会院士。主要研究方向是未来通信系统网络架构与算法协议，曾于2007-2013年担任leee transactions on vehicular technology的主编，2011年担任ieee globecom的技术论坛委员会主席，2017/2016年ieee vtc会议的技术委员会主席，2021年担任ieee/cic中国通信国际会议(iccc)的大会联合主席。
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