4月6日下午，第二期“sdu talk”青年学科交叉论坛在中心校区举行。本期活动由校团委、经济学院、计算机科学与技术学院共同主办。
本期论坛以“‘经济 ’交叉论坛一：经济学与计算机科学的思想碰撞”为主题，聚焦经济学科与计算机学科的交融发展。山东大学讲席教授、经济学院院长林平，山东大学计算机科学与技术学院院长成秀珍作为特邀点评嘉宾出席论坛活动。本次论坛分为主题报告和圆桌沙龙两个阶段，分别由经济学院副院长张伟和计算机科学与技术学院副教授赵梦莹主持。
在主题报告阶段，山东省金融高端人才、经济学院副院长张群姿作了题为“数字经济背景下的金融风险大数据分析与预测”的报告分享，认为在计算机技术的迅速发展下，大数据分析在金融领域中的股票市场预测、债券市场预测以及大宗商品市场等方面得到了广泛应用，比如基于新闻文本构建全球罕见灾难风险指标和股票市场不确定度关注指标，通过分析文本情绪预测股票期货市场回报、债券超额回报等。
山东大学杰出中青年学者、计算机科学与技术学院副院长于东晓作了题为“数字技术赋能经济发展”的报告分享，阐释了元计算的概念和意义，指出在当前数字经济发展的背景下，元计算能够有利于整合闲置算力助力经济发展。他还分析了元计算服务数字基础设施建设的建设方向，通过构建数据空间、提取可信数据api、充分利用分布式算力和数据资源以及进行分布式大模型训练等路径，赋予元计算智能化灵魂。
山东省泰山学者青年专家、经济学院副研究员牛晓飞作了题为“经济学与神经科学交叉研究体会”的报告分享，分析了2012年前后经济学与神经科学的交叉学科的研究焦点的转变，即从研究经济与金融决策背后的脑机制转向解决包括揭示偏好、构建并验证模型、测量变量、预测行为等经济和金融方面的具体问题。他还分析了经济学与神经科学交叉所面临的主要障碍以及突破路径。
计算机科学与技术学院助理教授张啸作了题为“边缘计算与联邦学习”的报告分享。张啸指出，边缘计算是指利用介于数据源和云数据中心之间的资源进行计算，这有助于在数字经济时代节省大量的传输成本，使得计算更加经济可行。数据使用的另一个关注点是安全，联邦学习使得数据仅在终端设备进行训练，再将训练出的参数集成到服务器，从而实现全过程数据始终存储于本地，能够有效保护用户数据。
经济学院博士研究生秦子洋作了题为“人工智能与包容性增长”的报告分享，研究了计算机技术发展背景下，人工智能应用对于经济包容性增长的影响。结果表明，人工智能的应用总体上促进了产业内的包容性增长，较高的生产率和以岗位创造效应为主的岗位更迭效应是促进包容性增长的主要作用渠道。同时，她指出收入水平较高的国家和处于上升期的产业更容易在智能化浪潮中实现包容性增长。
圆桌沙龙阶段包括点评和提问两个环节。点评环节，林平教授指出，经济学者在进行数字经济研究时有必要了解数字化背后的技术，并提出了经济学科和计算机学科合作的两个层次——数据和工具，以及对元计算的一系列经济学思考。成秀珍教授指出，未来社会需要计算机和经济学进行交叉融合，二者在研究过程中相辅相成，前者提供工具，后者提供机制。在互动提问环节，论坛嘉宾与参会师生就数字经济人才培养、机器学习在经济学中的应用等内容进行了深入讨论。
“sdu talk”青年学科交叉论坛是校团委贯彻落实党的二十大关于教育、科技、人才战略统筹发展重大部署、落实立德树人根本任务、推进三全育人、服务学校“双一流”建设的创新举措。校团委将继续加强部门联动和校院协同，聚焦“四个面向”，充分发挥学校学科综合优势，推动学科汇聚融合交叉创新，深度激发青年师生科研创新活力，赋能复合型创新人才培养。
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