近日，山东大学数链融合技术教育部工程研究中心肖梦白教授团队的研究成果被usenix atc 2023录用，第一作者单位为山东大学。usenix atc是计算机系统领域的顶级会议，也是中国计算机学会ccf推荐的a类会议，在国际上享有极高的学术声誉，这也是山东大学首次在该会议上发表论文。
图1：bbr与cubic竞争数学模型
论文标题为“obbr: optimize retransmissions of bbr flows on the internet”，bbr是一种基于模型的拥塞控制算法，已经在互联网上广泛应用。本文探索了bbr与传统的基于丢包的拥塞控制算法竞争时的行为（图1），并分析了bbr算法高重传率的两个原因：（1）bbr为了保证竞争性将拥塞窗口控制参数cwnd_gain设置过大，这在浅缓冲区中会造成大量丢包。（2）采用一个时间窗口内的最大带宽作为估计带宽从而不能及时地响应链路带宽的下降。为了解决以上问题，本文提出了一种拥塞控制窗口自适应调节机制，与传统的丢包时拥塞窗口乘法减少（md）方法不同的是，本文根据时延信息调节拥塞窗口的大小以适应瓶颈缓冲区的容量，保证了在高丢包场景中的吞吐量。同时根据速率和时延样本来监测网络链路带宽的下降，在检测到带宽下降时及时地更新带宽，之后根据一段时间内的接收到的数据包以及丢失的数量，使用一个效益函数计算出带宽更新前后的效益分数对吞吐量进行评估，避免吞吐量受到影响。本文在实验室模拟的网络环境以及真实网络环境（中国山东---美国弗吉尼亚，时延大约为270ms）进行了评估，实验结果表明了所提方法的有效性。
本文由肖梦白教授指导，主要完成者为硕士研究生毕鹏强，参与指导教师包括于东晓教授和张广辉教授。本文的合作方包括白山云团队的童剑、刘竞超、李逸骏等研究人员。
usenix atc全称为usenix年度技术大会（usenix annul technical conference），是中国计算机学会ccf推荐的a类会议，涵盖的领域包括操作系统、分布式系统、网络、安全、机器学习、存储和虚拟化等。本届大会共收到353篇投稿，仅有65篇被录用，录用率约为18.4%。
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